研究方向
移动通信网络智能优化、区块链增强的移动通信系统、空天地一体化网络。
个人简介
2003年-2007年就读于北京邮电大学通信工程专业，获学士学位；2007年保送至北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室通信与信息系统专业，师从王文博教授，并于2012年获得的博士学位；同年，进入北京航空航天大学交通信息工程及控制专业博士后流动站，在张军院士和曹先彬教授的指导下开展博士后研究工作；2015年出站至今在银河集团9873.cσm担任教职，是智慧无线通信网络技术研究所核心成员，主讲《电路分析基础》、《移动通信》、《无线通信原理与应用》课程。
2018年1月，前往澳大利亚James Cook University进行交流访问。2019年7月，前往加拿大Carleton University进行交流访问。2019年9月，前往香港科技大学进行交流访问。
入选北京工业大学“日新人才”培养计划。
教育简历
(1) 2007-09 至 2012-09, 北京邮电大学, 通信与信息系统, 博士
(2) 2003-09 至 2007-07, 北京邮电大学, 通信工程, 学士
工作履历
(1) 2012-11 至 2015-09, 北京航空航天大学, 博士后
(2) 2015-09 至 2018-06, 北京工业大学, 银河集团9873.cσm, 讲师
(3) 2018-06 至 今, 北京工业大学, 银河集团9873.cσm, 副教授
学术兼职
IEEE Member, IEEE ComSoc Member, IEEE VTS Member
课程教学
本科生教学：《电路分析基础》、《移动通信》
研究生教学：《无线通信原理与应用》
科研项目
(1) 国家重点研发计划，2020YFC1807900，基于“大智物云”的焦化污染场地生物修复一体化智能装备研究，课题四-专题三。
(2) 国家自然科学基金民航联合研究基金项目，U1633115，机场物联网的移动边缘计算理论与方法研究。
(3) 北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目（重点研究专题），L212003，面向B5G的空天地一体化网络关键技术研究，课题三。
(4) 北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目（重点研究专题），L192002，基于智能算法的5G网络无线资源管控关键技术研究，课题三。
(5) 北京市教育委员会，北京市教育委员会科研计划一般项目，KM201810005027，终端直通场景的移动边缘计算容量分析与智能优化。
(6) 北京首都国际机场股份有限公司，民航机场群智慧运营重点实验室开放基金课题，KLAGI020181004，民航机场群运营综合数据服务与交换共享的区块链解决方案。
(7) 中国电子科技集团公司第五十四研究所，无线自组织网络仿真。
(8) 中国电子科技集团公司第五十四研究所，SON干扰协调技术研究。
(9) 北京工业大学，“日新人才”培养计划项目，基于深度强化学习的停机位智能分配方法研究。
(10) 北京工业大学，博士科研启动基金项目，无线异构网络的移动边缘计算理论与方法研究。
荣誉和获奖
(1) 北京地区高等学校优秀毕业生
(2) 北京市“三好”学生
(3) 北京工业大学青年教师教学基本功比赛最受学生欢迎奖
(4) 北京工业大学立德树人优秀班主任
(5) 2018 IEEE ICCC Best presentation award, Wenjun Wu(2/6), QoE-aware Access Node Selection Considering Mobile Edge Computing, 四川省电子学会，2018 IEEE ICCC 组委会.
代表性研究成果
(1) 吴文君, 高杨, 孙德浩, 司鹏搏, 杨兆鑫, 张延华, 无线边缘区块链场景中的资源节点间交易匹配方法, 2020年11月26日, 中国发明专利, ZL202011348488.9.
(2) 吴文君, 杨兆鑫, 高杨, 杜恩雨, 司鹏搏, 张延华, 基于无线通信与区块链场景的计算结果验证方法及系统, 2020年11月26日, 中国发明专利, ZL202011359278.X.
(3) 吴文君, 赵家明, 刘智铭, 韩昌浩, 周天琪, 张延华, 机场停机位的分配方法及装置, 2018-08-24, 中国发明专利, ZL201810969491.9.
(4) 吴文君, 郭枭, 赵家明, 张延华, 杨睿哲, 一种基于SDN多路径传输的链路监控方法, 2016年11月9日, 中国发明专利, ZL201610985605.X.
(5) 吴文君, 曹先彬, 飞行路径选择方法和装置、飞行器和空中交通管理系统, 2015年6月2日, 中国发明专利, ZL201510295666.9.
主要论文论著
[1] Wenjun Wu, Feng Yang, Yang Gao, Xiaoxi Wang, Pengbo Si*, Yanhua Zhang, Fei Richard Yu. Distributed Handoff Problem in Heterogeneous Networks With End-to-End Network Slicing: Decentralized Markov Decision Process-Based Modeling and Solution. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2022, 21(12): 11222-11236. （SCI JCR Q1）
[2] Wenjun Wu, Junyu Dong, Yang Sun* and Fei Richard Yu, Heterogeneous Markov Decision Process Model for Joint Resource Allocation and Task Scheduling in Network Slicing Enabled Internet of Vehicles, IEEE Wireless Communications Letters, 2022, 11(6): 1118-1122. （SCI JCR Q1）
[3] Yang Gao(学生), Wenjun Wu*, Pengbo Si, Zhaoxin Yang, Fei Richard Yu, B-ReST: Blockchain-Enabled Resource Sharing and Transactions in Fog Computing, IEEE Wireless Communications, 2021, 28(02): 172-180. （SCI JCR Q1）
[4] Yang Gao(学生), Pengbo Si, Kaiqi Jin, Teng Sun, Wenjun Wu*, Performance Comparison of Different Deep Reinforcement Learning Algorithms for Task Scheduling Problem in Blockchain-Enabled Internet of Vehicles, IEEE Transactions on Vehicular Technology, doi: 10.1109/TVT.2023.3248651. （SCI JCR Q1）
[5] Wenjun Wu，Dehao Sun, Kaiqi Jin, Yang Sun, Pengbo Si*. Proximal policy optimization-based committee selection algorithm in blockchain-enabled mobile edge computing systems. China Communications, 2022, 19(6): 50-65. （SCI）
[6] Wenjun Wu, Yang Gao, Tianqi Zhou, Yinhua Jia, Hao Zhang, Tingting Wei, Yang Sun*, Deep Reinforcement Learning-Based Video Quality Selection and Radio Bearer Control for Mobile Edge Computing Supported Short Video Applications, IEEE Access, 2019, 7: 181740-181749. （SCI）
[7] Yang Sun, Tingting Wei, Huixin Li, Yanhua Zhang, Wenjun Wu*, Energy-efficient Multimedia Task Assignment and Computing Offloading for Mobile Edge Computing Networks, IEEE Access, 2020, 8: 36702-36713. （SCI）
[8] Wenjun Wu*, Lingxi Zhao, Effective local dynamic routing strategy for air route networks, Chinese Journal of Aeronautics, 2015, 28(6): 1709-1717. （SCI JCR Q1）
[9] Wenjun Wu, Wei Xiang, Yingkai Zhang, Kan Zheng, Wenbo Wang. Performance analysis of device-to-device communications underlaying cellular networks. Telecommunication Systems, Sep. 2015, 60(1): 29-41. （SCI）
[10] Wenjun Wu, Yingkai Zhang, Yueying Zhang, Kan Zheng, Wenbo Wang. QoE-aware proportional fair scheduling for multiuser multiservice wireless networks. China Communications, Sep. 2012, 9(9): 52-60. （SCI）
[11] Yang Gao(学生), Wenjun Wu, Haixiang Nan, Yang Sun, Pengbo Si, Deep Reinforcement Learning based Task Scheduling in Mobile Blockchain for IoT Applications, 2020 IEEE International Conference on Communications (ICC), Dublin, Ireland, 2020, 1-7. （EI）
[12] Yang Gao(学生), Wenjun Wu, Junyu Dong, Yufeng Yin, Pengbo Si, Deep Reinforcement Learning based Node Pairing Scheme in Edge-Chain for IoT Applications, 2020 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Taipei, Taiwan, 2020, 1-6. （EI）
[13] Feng Yang(学生), Wenjun Wu, Xiaoxi Wang, Yanhua Zhang, Pengbo Si, Deep Reinforcement Learning based Handoff Algorithm in End-to-End Network Slicing Enabling HetNets, 2021 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Nanjing, China, 2021, 1-7. （EI）
[14] Hao Zhang(学生), Wenjun Wu, Chaoyi Wang, Meng Li, Ruizhe Yang, Deep Reinforcement Learning-Based Offloading Decision Optimization in Mobile Edge Computing, 2019 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Marrakesh, Morocco, 2019, 1-7. （EI）
[15] Yufeng Yin(学生), Wenjun Wu, Junyu Dong, Yang Gao, Yang Sun, Yanhua Zhang, Policy Gradient Method based Energy Efficience Task Scheduling in Mobile Edge Blockchain, 2020 IEEE 6th International Conference on Computer and Communications (ICCC), Chengdu, China, 2020, 2224-2229. （EI）
[16] Junyu Dong(学生), Wenjun Wu, Yang Gao, Xiaoxi Wang, Pengbo Si, Deep reinforcement learning based worker selection for distributed machine learning enhanced edge intelligence in internet of vehicles, Intelligent and Converged Networks, 2020, 1(03): 234-242. （EI）
