任柯燕，现任银河集团9873.cσm副教授、留学生博导、硕士生导师。于2012.01毕业于北京邮电大学，获工学博士学位。2012.01-2015.06，中国航空工业集团航空研究院工作。2015.07-今，银河集团9873.cσm从事教学科研工作。分别于2008-2010年博士期间作为国家公派博士生、2018-2019年作为访问学者赴美国宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania, UPENN）工程与应用科学学院计算机系、GRASP实验室学习研究。已授权多项国家发明专利，在国内外重要刊物发表论文三十余篇。

主要研究方向:

计算机视觉、大数据、模式识别、机器学习，如视频理解、3D/6D机器视觉、智能对话系统等相关领域。

近年代表性论文：

1). Chun Zhang, Keyan Ren*, Qingyun Bian, Yu Shi. Less is More: Decoupled High-Semantic Encoding for Action Recognition. 2023 ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR 2023), Greece. (EI; CCF-B)

2). Keyan Ren, Shuai Yuan, Chun Zhang, Yu Shi and Zhiqing Huang. CANET: A Hierarchical CNN-Attention Model for Network Intrusion Detection. Computer Communications, 2023. (SCI, IF:5.047; CCF)

3).Siyang Li, Yu Guo, Hao Ren, Ziyi Wang, Keyan Ren*, etc. FCNet: A feature context network based on ensemble framework for image retrieval. IET Computer Vision, 2022. (SCI, IF:1.484; CCF)

4). Chun Zhang, Keyan Ren*. LRATD: A Lightweight Real-Time Abnormal Trajectory Detection Approach for Road Traffic surveillance. Neural Computing and Applications, 2022. (SCI, IF:5.130; CCF)

5). 任柯燕，谷美颖，袁正谦，袁帅。动驾驶3D目标检测综述. 控制与决策, 2022. (EI; CCF)

6). Yunlu Zhang, Keyan Ren*, Chun Zhang, Tong Yan, SG-TCN: Semantic Guidance Temporal Convolutional Network for Action Segmentation. The 21st International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022), Italy. (EI, CCF-C)

7). Keyan Ren*, Haochen Hou, Siyang Li, Tianyi Yue. LaneDraw: Cascaded lane and its bifurcation detection with nested fusion. ScienceChina–Technological, 2021. (SCI, IF:4.256)

8). Wenyang Guo, Yongping Du, Yiliang Zhao, Keyan Ren*. Multi-task transfer learning for biomedical machine reading comprehension. International Journal of Data Mining and Bioinformatics (IJDMB, 2021). (SCI, IF:0.339)

科研课题：

主持纵向科研课题：国家自然科学基金（“融合全卷积网络的低空动态复杂场景多目标实时跟踪研究”批准号：61803004），航空科学基金（“飞行模拟器大规模视景真实感实时漫游关键技术研究”批准号：20161375002）。

主持横向项目：“低空无人机巡检新方法研究”，“物流装载6D/3D目标检测系统”，“智能人像比对系统研发”，“超低界面张力自动图像测量系统研发”等。

教学：

讲授本科课程：《数字图像处理》（大三秋季学期）

讲授研究生课程：《机器学习理论与应用》（研一秋季学期）

人才培养：

多次指导本科生参加科技竞赛，多次获优秀论文指导教师：

获2021届北京市本科特优毕业设计《基于代表性和特异性得分的非监督视频摘要生成方法》指导教师；

获2020届北京市本科特优毕业设计《基于图卷积优化的单目三维人体重构技术研究》指导教师；

获2019届北京市本科特优毕业设计《直升机模拟器基于视景模拟系统的人机交互行为数据采集系统》指导教师。

获2022届优秀硕士学位论文《基于视频内容的时序分割方法研究》指导教师；

获2020届优秀硕士学位论文《基于标签重分配的图像检索集成模型研究》指导教师；

获2019届优秀硕士学位论文《基于视频流的车辆跟踪算法的研究与应用》指导教师。