研究方向
智慧城市时空大数据，大数据计算与智能，区块链与数据治理，物联网与感知智能
个人简介
理学博士，研究员。近年主持了绿色智慧乡村等北京市科技计划课题及智慧场馆、精神健康人工智能等关键技术及应用研究，参与科技冬奥、物联网与智慧城市重点专项课题，主持北京市和海南省的信息化、智慧城市、大数据、电子政务等相关规划和顶层设计研究。曾主持863课题1项、北京市科技计划课题和数字北京重点项目多项，获得北京市委市政府授予“北京奥运会残奥会先进个人”和“抗击非典先进个人”荣誉称号。获省部级科技成果和信息系统建设成果一等奖2项、二等奖2项和三等奖1项。已发表SCI/EI和核心期刊论文70多篇，获得授权国际专利、国家发明专利10多项，申请国家发明专利20多项。
教育简历
1985-1990年，中国科学技术大学计算机科学技术系本科学习；1996-1998年，中国社会科学院研究生院财贸经济系在职研究生；1999-2002年，北京大学遥感与地理信息系统研究所博士研究生。
工作履历
1990-1999年，在海南省信息中心从事信息化研发和应用推进工作；2002-2009年，先后在北京市信息资源管理中心和北京市信息化工作办公室负责数字城市、电子政务与信息资源管理相关研究、建设和应用推进工作，期间曾负责北京市政务信息资源共享交换平台研究设计、建设和应用推进工作及北京奥运会票务官网技术保障工作；2009-2014年，先后在北京市经济信息化委员会负责智慧城市、电子政务与信息资源管理、产业技术创新等的规划和政策标准研究、重大项目推进和产业创新促进工作，期间曾负责中关村科学城规划和项目建设日常推进工作；2014年至今，在北京工业大学开展智慧城市和大数据相关方向的教学科研、咨询规划工作，曾先后负责智慧校园建设推进、新型研究机构建设推进与管理等工作。
学术兼职
中国电子学会高级会员、中国计算机学会终身（高级）会员和区块链专委会执行委员,中国统计学会残障统计分会常务理事，中国大数据产业生态联盟专家委委员，中国残疾人联合会信息中心“十四五”残疾人事业信息化发展专家顾问，北京通信信息协会副理事长，北京大数据研究院理事，国际医学人工智能期刊JAIMS编委。
课程教学
本科生教学：《云服务工程》
研究生教学：《智慧城市导论》
科研项目
近5年承担的重点课题：
1.“物联网与智慧城市关键技术与应用示范”重点专项项目“面向城市宜居的认知计算与一体化服务平台及其应用示范”之课题“宜居城市全域联动认知计算关键技术研究与系统研发”（在研）；
2.“科技冬奥”专项项目“冬奥会首钢赛区数字化生态创意设计研究与示范”之课题“首钢赛区数字化生态自适应协同管控集成服务系统设计与开发”（在研）；
3.北京市科技冬奥专项项目“国家速滑馆智能化服务关键技术研究与应用”和“国家速滑馆项目智慧场馆建设方案咨询服务”；
4.北京市科技计划项目“绿色智慧乡村关键技术与集成应用研究”；
5.北京市主管部门项目“面向精神健康服务的知识图谱关键技术与应用研究”；
6.中国残联信息中心“十四五”残疾人事业信息化发展规划研究；
7.北京市世园局“2019年中国北京世界园艺博览会门票销售渠道设计与政策研究”；
8.技术转移项目“北京遥感数据专区建设顶层设计研究”；
9.“北京经济技术开发区高精尖产业链图研究”；
10.北京工业大学服务首都重大战略决策咨询项目“养老服务供需精准对接实施路径研究”（在研）。
荣誉和获奖
1.2022年，获北京工业大学科技工作贡献奖、科技抗疫奖和科技冬奥团队奖，获北京工业大学“北京冬奥会、冬残奥会先进个人”荣誉称号。
2.2019-2022年，指导研究生获北京工业大学优秀硕士论文4项。
3.2011年，“北京市政务信息资源共享交换平台”项目，获2010年北京市科学技术奖三等奖。
4.2010年，“政务地理空间信息资源共享服务体系建设及应用”项目，获国家测绘地理信息局、中国地理信息系统协会颁发“2010年地理信息科技进步奖二等奖”。
5.2008年，北京市委市政府授予“北京奥运会残奥会先进个人”荣誉称号。
6.2003年，北京市委市政府授予“抗击非典先进个人”荣誉称号。
7.1997年，“海南省工商行政管理信息系统”获国家信息中心授予国家经济信息系统建设成果一等奖。
8.1997年，“海南省国土资源信息系统”获国家信息中心授予国家经济信息系统建设成果一等奖。
9.1997年，“海南省旅游信息系统”获国家信息中心授予国家经济信息系统建设成果二等奖。
代表性研究成果
1.场馆和公共空间环境状态与模式自适应智能管控技术及系统；
2. 精神健康智能监测与危机干预技术及系统；
3. 融合高分遥感影像和多源数据的时空大数据智能技术。
主要论文论著
近年发表的主要论文：
[1] Lin, S., Zhang, C., Ding, L., Zhang, J., Liu, X., Chen, G., Wang, S. and Chai, J., 2022. Accurate Recognition of Building Rooftops and Assessment of Long-Term Carbon Emission Reduction from Rooftop Solar Photovoltaic Systems Fusing GF-2 and Multi-Source Data. Remote Sensing, 14(13), p.3144.
[2] Zhang, J., Lin, S., Ding, L. and Bruzzone, L., 2020. Multi-scale context aggregation for semantic segmentation of remote sensing images. Remote Sensing, 12(4), p.701.
[3] Ding, L., Lin, D., Lin, S., Zhang, J., Cui, X., Wang, Y., Tang, H. and Bruzzone, L., 2022.Looking Outside the Window: Wide-Context Transformer for the Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Images. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, VOL. 60, 2022. 4410313.
[4] Lin, S., Fang, W., Wu, X., Chen, Y. and Huang, Z., 2018. A spark-based high performance computational approach for simulating typhoon wind fields. IEEE Access, 6, pp.39072-39085.
[5] Lin, S., Zhao, J., Li, J., Liu, X., Zhang, Y., Wang, S., Mei, Q., Chen, Z. and Gao, Y., 2022. A Spatial–Temporal Causal Convolution Network Framework for Accurate and Fine-Grained PM2. 5 Concentration Prediction. Entropy, 24(8), p.1125.
[6] Wu, Y., Lin, S., Peng, F. and Li, Q., 2019. Methods and application of archeological cloud platform for grand sites based on spatio-temporal big data. ISPRS International journal of geo-information, 8(9), p.377.
[7] Lin, S., Xu, Z., Sheng, Y., Chen, L. and Chen, J., 2022. AT-NeuroEAE: A Joint Extraction Model of Events With Attributes for Research Sharing-Oriented Neuroimaging Provenance Construction. Frontiers in Neuroscience, 15, p.1863.
[8] Guo, C., Lin, S., Huang, Z. and Yao, Y., 2022. Analysis of sentiment changes in online messages of depression patients before and during the COVID-19 epidemic based on BERT+ BiLSTM. Health information science and systems, 10(1), p.15.
[9] Lin, S., Shi, C. and Chen, J., 2022. GeneralizedDTA: combining pre-training and multi-task learning to predict drug-target binding affinity for unknown drug discovery. BMC bioinformatics, 23(1), pp.1-17.
[10] Lin, S., Wang, M., Shi, C., Xu, Z., Chen, L., Gao, Q. and Chen, J., 2022. MR-KPA: medication recommendation by combining knowledge-enhanced pre-training with a deep adversarial network. BMC bioinformatics, 23(1), pp.1-19.
[11] Lin, S., Gao, J., Zhang, S., He, X., Sheng, Y. and Chen, J., 2020. A continuous learning method for recognizing named entities by integrating domain contextual relevance measurement and Web farming mode of Web intelligence. World Wide Web, 23, pp.1769-1790.
[12] 任东亮,林绍福,黄鸿发,付钰.基于知识图谱的抗疫意见领袖热点话题检测与分析[J].软件导刊,2020,19(10):20-24.
[13] 龚竞秋,林绍福, 黄智生. 微博“树洞”的抑郁症患者数据空间特征研究[J]. 中国数字医学, 2020, pp.70-74.
[14] Yao, Y., Lin, S., Huang, Z., Li, S., Guo, C. and Wu, Y., 2022, October. Research on the Construction of Psychological Crisis Intervention Strategy Service System. In Health Information Science: 11th International Conference, HIS 2022, Virtual Event, October 28–30, 2022, Proceedings (pp. 209-216). Cham: Springer Nature Switzerland.
[15] Jing, X., Lin, S. and Huang, Z., 2021. Research on Suicide Identification Method Based on Microblog “Tree Hole” Crowd. In Health Information Science: 10th International Conference, HIS 2021, Melbourne, VIC, Australia, October 25–28, 2021, Proceedings 10 (pp. 141-149). Springer International Publishing.
[16] Chang, X., Lin, S. and Liu, X., 2022, September. TISM-CAE: A Fast Unsupervised Learning Method for Trajectory Similarity Measure via Convolutional Auto-Encoder. In Proceedings of the 7th International Conference on Cyber Security and Information Engineering (pp. 140-148).
[17] Lin, S., Li, Y., Chen, H., Li, J. and Jia, X., 2021, November. Personal Trajectory Verification Based on Blockchain and Zero-knowledge Proof. In 2021 2nd International Conference on Computer Science and Management Technology (ICCSMT) (pp. 493-497). IEEE.
[18] Yi X, Lin S, Jia X, et al., 2022, August. Design and implementation of commercial SMS supervision model based on blockchain. In Fifth International Conference on Mechatronics and Computer Technology Engineering (MCTE 2022). SPIE, 12500: 1096-1102.
[19] Lin, S., Li, J. and Liang, W., 2020, June. Research on strong supervision algorithm model based on blockchain in e-government. In 2020 IEEE 5th Information Technology and Mechatronics Engineering Conference (ITOEC) (pp. 345-349). IEEE.
[20] Gong, J., Lin, S. and Li, J., 2019, December. Research on personal health data provenance and right confirmation with smart contract. In 2019 IEEE 4th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC) (Vol. 1, pp. 1211-1216). IEEE.
