研究方向
图像处理、虚拟现实技术
个人简介
主要从事智能媒体相关技术的研究，如图形处理技术，虚拟现实相关技术等方面的研究工作。至今发表各类论文70余篇，获取软件著作权11项，申报发明专利近20项，获授权发明专利5项。作为项目负责人和项目骨干完成了863项目、国家自然科学基金、北京市自然基金、北京市教委项目等10项纵向科研项目，同时面向企业亟待解决的技术和应用问题开展应用研究，为企业解决实际相关应用项目20余项。
2016年组建智能媒体技术研究所及团队，现团队有教师12人，其中高级职称5人，主要从事智能媒体相关技术的研究工作。重点围绕图像处理、虚拟现实、计算机视觉、结构化及非结构化数据分析等相关技术，以原创为主要发力点，解决国家或行业急需解决的关键技术问题。
教育简历
1991.0-1994.03 日本早稻田大学大学院理工学研究科电子信息通信专业，获得工学硕士学位
1994.04-2000.03 日本早稻田大学大学院理工学研究科电子信息通信专业，获得工学博士学位
工作履历
2000.03-2002.03 日本早稻田大学国际情报通信研究中心 研究员
2002.03-2003.10 北京工业大学-日立电子政府综合展览室负责人 教授
2003.11-2016.08 北京工业大学软件学院教授（2012年获博士生导师资格）
2006年开始曾任软件学院副院长、副书记、书记、
常务副院长、院长等职务
2016.09-2021.12 银河集团9873.cσm 副主任 教授/博士生导师
2022.01-至今 银河集团9873.cσm软件学院 教授/博士生导师
银河集团9873.cσm智能媒体研究所所长
学术兼职
教育部软件工程教学指导委员会委员、计算机工程教育专业认证专家、软件行业协会专家委员会委员、国家留学基金委评审专家、科技部科技评估中心专家，部分学术会议审稿人。
课程教学
本科生教学：新生研讨课、学术写作课程、学术前沿课程
研究生教学：虚拟现实与数字孪生
荣誉和获奖
1. 2009年获第六届国家教育教学成果二等奖；“面向产业、服务北京，拓展软件工程专业方向的探索与实践” （第2完成人）
2. 2010年获国家级教学团队-嵌入式系统课程群教学团队（排名第3）；
3. 2009年获北京市教学成果一等奖；“面向产业、服务北京，拓展软件工程专业方向的探索与实践”（第2完成人）；
4. 2012年获北京市教学成果二等奖；“政产学研协同构建卓越软件工程人才培养体系”（第2完成人）；
5. 2010年获2009-2010年度北京高校优秀辅导员；
6. 2010年获“国信蓝点杯”全国软件专业人才设计与开发大赛北京赛区优秀指导教师奖；
7. 2009年获首都国庆60周年群众游行优秀工作者；
8. 2005年获北京市教委颁发的2005年度中青年骨干教师称号；
主要论文论著
[1] Deep Sparse Representation Based Image Restoration with Denoising Prior IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(IEEE TCSVT) (JCR1区)，期刊论文，SCI检索，DOI:10.1109/TCSVT.2022.3170689 2022.4
[2] Depth Map Super-Resolution via Joint Local Gradient and Nonlocal Structural IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，期刊论文，SCI检索，DOI:10.1109/TCSVT.2022.31905 53 2022.3
[3] A Semantic Segmentation Method with Emphasis on the Edges for Automatic Vessel Wall Analysis APPLIED SCIENCES-BASEL，期刊论文，SCI检索，10.3390/app12147012 2022
[4] Generative image completion with image-to-image translation NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS（SCR期刊JCR2区）. SCI检索:000534641700001。DOI:10.1109/TCSVT.2022.3170689 2020.6
[5] Depth Map Super-Resolution by Multi-Direction Dictionary and Joint Regularization 2021 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2021.EI检索，10.1109/ICIP42928.2021.9506120 2021.9
[6] 基于胶囊网络进行可区别特征学习的零样本识别方法研究 计算机应用与软件(中文核心期刊) 2019.12
[7] SUnet++: Joint Demosaicing and Denoising of Extreme Low-light Raw Image International Conference on MultiMedia Modeling, 2022, pp171-181[MMM 2022 Qui Nhon](CCF收录，EI国际会议, DOI: 10.1007/978-3-030-98355-0_15) 2022.3
[8] Automated Segmentation Based on Deep Learning of the MR Vessel Wall Imaging [Z] 2021 6th International Conference on Big Data and Computing. Shenzhen, China. Association for Computing Machinery. 2021: 36–40.10.1145/3469968.3469974, EI 会议, 已检索 2021
[9] Text-Guided Image Inpainting 2022 IEEE 6th Information Technology and Mechatronics Engineering Conference (IEEE ITOEC)(EI国际会议) 2022.03
[10] 3D Point Cloud Attribute Compression Based On Geometric Transformation Prediction 2022 IEEE 6th Information Technology and Mechatronics Engineering Conference (IEEE ITOEC)(EI国际会议) 2022.03
[11] Snow deformation simulation research based on particle system 2022 IEEE 6th Information Technology and Mechatronics Engineering Conference (IEEE ITOEC)(EI国际会议) 2022.3
[12] ISTA-Net Model-driven Deep Unfolding Network for Hyperspectral and Multispectral Image Fusion 2022 IEEE 10th Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference(IEEE ITAIC )(EI国际会议) 2022.2
[13] A Facial Expression Synthesis Method Based on Generative Adversarial Network 2022 8th International Conference on Computing and Artificial Intelligence(ICCAI 2022)(EI国际会议) 2022.3
[14] Real Time 3D Gesture Interaction from Single RGB Images 2022 IEEE 10th Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference(IEEE ITAIC )(EI国际会议) 2022.2
[15] EGFNet: Efficient guided feature fusion network for skin cancer lesion segmentation In 2022 the 6th International Conference on Innovation in Artificial Intelligence (ICIAI)(EI国际会议). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 95–99. ISBN: 9781450395502. https://doi.org/10.1145/3529466.3529482 2022.3
