研究方向
人工智能与脑科学交叉方向，机器学习，数据挖掘等
个人简介
博士，硕士研究生导师，银河集团9873.cσm计算机系、北京人工智能研究院教师。2020年毕业于北京工业大学获博士学位，2018年和2019年分别在纽约州立大学布法罗分校及弗吉尼亚大学进行博士联合培养。2020年获北京工业大学“优秀博士学位论文奖”，2022年获“北京图象图形学学会优秀博士学位论文提名奖”
教育简历
2009-2013 北京工业大学 计算科学与技术实验班 学士
2013-2020 北京工业大学 计算科学与技术 博士
2018-2019 纽约州立大学布法罗分校、弗吉尼亚大学 计算机 博士联合培养
工作履历
2020.07-至今 北京工业大学 银河集团9873.cσm
学术兼职
IEEE TNNLS, IEEE JBHI, ACM TKDD等期刊审稿人(Reviewer)
KDD,AAAI,IJCAI,WWW,MICCAI等会议程序委员会委员(PC Member)
北京图象图形学学会青年工作委员会委员
北京神经内科学会脑科学与人工智能专业委员会委员
中国计算机学会计算机应用专委委员
中国神经科学学会神经影像学分会委员
中国自动化学会会员
中国人工智能学会会员
课程教学
本科生教学：人工智能导论
科研项目
主持：国家自然科学基金、北京市教委一般项目、中国博士后、北京博士后、朝阳区博士后、北京工业大学基础研究基金等纵向项目共计7项。
参与：国家自然科学基金、北京市教委重点等纵向项目共计3项。
荣誉和获奖
北京图象图形学学会优秀博士学位论文提名奖
研究成果
[1] Han Lv#, Jinduo Liu#, Qian Chen, Zuozhen Zhang, Zhaodi Wang, Shusheng Gong, Junzhong Ji and Zhenchang Wang. “Brain effective connectivity analysis facilitates the treatment outcome expectation of sound therapy in patients with tinnitus”. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 31, 1158-1166, 2023
[2] Junzhong Ji, Aixiao Zou, Jinduo Liu, Cuicui Yang, Xiaodan Zhang and Yongduan Song. “A survey on brain effective connectivity network learning”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 34(4), 1879-1899, 2023
[3] Jinduo Liu, Junzhong Ji, Guangxu Xun and Aidong Zhang. “Inferring Effective Connectivity Networks from fMRI Time Series with a Temporal Entropy-score”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 33(10), 5993-6006, 2022
[4] Mengdi Huai, Jinduo Liu, Chenglin Miao, Liuyi Yao and Aidong Zhang. “Towards automating model explanations with certified robustness guarantees”. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 36(6), 6935-6943, 2022 (CCF A)
[5] Liuyi Yao, Yaliang Li, Sheng Li, Jinduo Liu, Mengdi Huai, Aidong Zhang and Jing Gao. “Concept-Level Model Interpretation From the Causal Aspect”. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022 (CCF A)
[6] Aixiao Zou, Junzhong Ji, Minglong Lei, Jinduo Liu, Yongduan Song. “Exploring brain effective connectivity networks through spatiotemporal graph convolutional models”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022
[7] Yilin Lu(本科生), Jinduo Liu*, Junzhong Ji, Han Lv, Mengdi Huai. “Brain Effective Connectivity Learning with Deep Reinforcement Learning”. 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2022 (CCF B)
[8] Junzhong Ji*, Jinduo Liu*, Lu Han and Feipeng Wan. “Estimating effective connectivity by recurrent generative adversarial networks”. IEEE Transactions on Medical Imaging, 40(12), 3326-3336, 2021
[9] Jinduo Liu, Junzhong Ji, Guangxu Xun, Liuyi Yao, Mengdi Huai and Aidong Zhang. “EC-GAN: inferring brain effective connectivity via generative adversarial networks”. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 34(4), 4852-4859, 2020 (CCF A)
[10] Jinduo Liu, Junzhong Ji, Xiuqin Jia and Aidong Zhang. “Learning brain effective connectivity network structure using ant colony optimization combining with voxel activation information”. IEEE journal of biomedical and health informatics, 24(7), 2028-2040, 2020
