研究方向

图像视频处理，人工智能

个人简介

相叶，北京工业大学 - 银河集团9873.cσm - 信息与通信工程学院 - 讲师、硕士生导师。2020年毕业于北京理工大学 - 计算机学院 - 可视媒体计算实验室，获得计算机科学与技术工学博士学位。2020年-至今，在北京工业大学任教，从事教学科研工作。主持、参与多项国家级、省部级科研项目，在国际顶级会议和著名期刊上发表文章。

教育简历

2020年毕业于北京理工大学 - 计算机学院 - 可视媒体计算实验室，获得计算机科学与技术工学博士学位。

工作履历

2020年-至今，在北京工业大学任教，从事教学科研工作。

课程教学

本科生教学：离散数学，Python程序开发

科研项目

1.国家自然科学基金青年基金项目（批准号：62106011），项目负责人，在研

2.朝阳区博士后项目，项目负责人，在研

3.国家杰出青年科学基金（批准号：61425013），已结题

4.国家自然科学基金面上基金项目（批准号：61976010），在研

5.北京市自然科学基金杰青项目（批准号：JQ21014），在研

代表性研究成果

[1]  Lifang Wu, Xianglong Lang, Ye Xiang *, Changwen Chen, Zun Li, Zhuming Wang. Active spatial positions based hierarchical relation inference for group activity recognition [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. （一区，IF: 5.859）

[2]  Yuchen Yang, Ye Xiang, Shuaicheng Liu, Lifang Wu*, Boxuan Zhao, Bing Zeng. GLM-Net: Global and local motion estimation via task-oriented encoder-decoder structure [C]. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. (CCF A类)

[3]  Ye Xiang, Ying Fu*, Pan Ji, Hua Huang. Incremental learning using conditional adversarial networks [C]. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019. (CCF A类)

[4]  Ye Xiang, Ying Fu*, Hua Huang. Global topology constraint network for fine-grained vehicle recognition [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, 21(7): 2918-2929. （一区，IF: 6.492）

[5]  Ye Xiang, Ying Fu*, Hua Huang. Global relative position space based pooling for fine-grained vehicle recognition [J]. Neurocomputing, 2019, 367: 287 298. （二区，IF: 5.719）

[6]  Lifang Wu, Zeyu Li, Ye Xiang *, Meng Jian, Jialie Shen. Latent label mining for group activity recognition in basketball videos [J]. IET Image Processing, 2021.