教育简历
(1)1992年7月毕业于电子科技大学无线电技术系无线电技术专业，获工学学士学位
(2)1998年3月毕业于东南大学无线电工程系信号与信息处理专业，获工学硕士学位
(3)2004年6月毕业于北京工业大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位
工作履历
1998.4 － 至今 北京工业大学 电控学院/交通学院/银河集团9873.cσm 讲师、副教授、教授、博士生导师
2020.1 － 2021.1 华东交通大学，校长助理
2006.6 － 2007.6 澳大利亚悉尼大学, 博士后
2003.8 － 2004.2 香港理工大学, Research Assistant
2003.2 － 2003.5 香港理工大学, Research Assistant
1992.7 － 1995.9 山东通信电子产业集团公司研究所，助理工程师
学术兼职
中国照明学会图像技术专业委员会副主任委员
中国电子学会常务理事
北京图像图形学会常务理事
CSIG成像探测与感知专业委员会、图像智能边缘计算专业委员会委员
《电子学报》《Chinese Journal of Electronics》等期刊编委
国家自然科学基金网评和会评专家
科技部、教育部科技奖网评专家
课程教学
本科生教学：《数字信号处理》（40学时）、《新生研讨课》
研究生教学：《线性系统与信号分析》（48学时）、《人工智能与视觉大数据分析》（8学时）
科研项目
[1] 国家自然科学基金重点项目（61531006） 用户体验保障的移动视频业务分发理论与关键技术
[2] 国家自然科学基金重点项目（60532040） （与中科院声学所合作） 水声信道匹配基础研究
[3] 国家自然科学基金面上项目（61871006） 基于深度学习的中医舌象多诊察特征协同处理与智能分析
[4] 国家自然科学基金面上项目（61372149) 面向云计算的图像同态加密与高效检索关键技术研究
[5] 国家自然科学基金面上项目（60772069) 基于移动Agent的无线视频传感器网络协同信号与信息处理技术研究
[6] 国家自然科学基金面上项目（90304001）面向无线通信的一种帧间小波视频编码方法研究
[7] 863计划项目（2008AA01A313）宽带网络视频监控业务的研究
[8] 北京市自然科基金-北京市教委联合资助重点项目（KZ201810005002) 面向低空航拍影像的实时目标深度认知技术研究
[9] 北京市自然科基金-北京市教委联合资助重点项目( KZ202210005007) 小样本下的超高分辨力耳部CT影像智能判读关键技术研究
[10] 教育部博士点基金(No.20121103110017，博导类）面向云计算的加密域海量图像检索技术研究
荣誉和获奖
[1] 教育部新世纪优秀人才
[2] 北京市百千万人才工程领军人才
[3] 北京市百千万人才
[4] 北京市长城学者
[5] 北京市科技新星
[6] 北京市中青年骨干教师
[7] 北京市优秀人才
[8] 北京工业大学京华人才
[9] 人力资源与社会保障部留学归国人员科技活动优秀类资助
[10] 教育部技术发明二等奖（排名第一），中医舌象面象信息的数字化采集与自动分析技术
[11] 北京市科技进步三等奖（排名第一），节能高效的无线视频编码与传输关键技术研究与应用
[12] WCSP2011国际会议最佳论文奖
[13] IWAIT2022国际会议最佳论文奖
[14] 北京工业大学青年教师教学基本功比赛一等奖
[15] 北京市青年教师教学基本功比赛三等奖
[16] 全国大学生网络教学与设计比赛三等奖
[17] 北京工业大学优秀班主任
[18] 北京工业大学优秀教学媒体鼓励奖
[19] 北京工业大学优秀博士学位论文
[20] 北京工业大学优秀教学质量奖
[21] 第十一届全国多媒体课件大赛优秀奖
[22] 北京市属高校“创想杯”多媒体教育软件大赛优秀奖
[23] “飞思卡尔”全国智能车大赛优秀指导教师奖
[24] 北京工业大学教学优秀奖
[25] 北京工业大学优秀教师
[26] 北京工业大学优秀硕士论文指导教师
[27] 北京工业大学特优本科毕设论文指导教师
[28] 北京工业大学思想政治教育实效奖优秀奖
代表性研究成果
将光机电、图像处理和人工智能等领域的先进技术手段应用于中医望诊客观化研究中，结合中医专家的临床经验，深入开展了中医舌面象信息的采集与智能分析关键技术研究，取得了一批原创性的研究成果。研制了智能化的中医舌象采集与分析系统“中医舌象分析仪”，为解决中医现代化中舌象信息的数字化、客观化、定量化分析这一重大基础科学问题提供了有效的解决方案。获得授权国家发明专利21项，实用新型6项，软件著作权1项，发表论文100余篇，获教育部技术发明奖二等奖（排名第一）。研发的中医舌象仪已在北京中医医院、北京宣武医院、南昌洪都中医院、中国中医科学院广安门中医院和望京医院等多家医疗机构进行了临床应用，并已纳入国家中医药管理局“提升一批、改造一批、开发一批”中医诊疗设备名录。
主要论文论著
[论著]
1. 卓力，张菁，李晓光，新一代高效视频编码技术，人民邮电出版社，2013.10
2. 卓力，王素玉，李晓光，图像/视频超分辨率复原，人民邮电出版社，2011.1
3. 沈兰荪，卓力，小波编码与网络视频传输，科学出版社，2005.3
4. 沈兰荪，卓力，田栋，汪孔桥，视频编码与低速率传输，电子工业出版社，2001.12
【代表性论文】
[1] Chunjie Ma, Li Zhuo, Jiafeng Li, Yutong Zhang, and Jing Zhang. Cascade transformer decoder based occluded pedestrian detection with dynamic deformable convolution and Gaussian projection channel attention mechanism. IEEE Transactions on Multimedia, 2023: 1-8.
[2] Tongyao Jia, Jiafeng Li, Li Zhuo, Guoqiang Li. Effective Meta-Attention Dehazing Networks for Vision-Based Outdoor Industrial Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 18(3): 1511-1520
[3] Zhiwei Qu, Li Zhuo, Jie Cao, Xiaoguang Li, Hongxia Yin, Zhenchang Wang. TP-Net: two-path network for retinal vessel segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, doi:10.1109/JBHI.2023.3237704.
[4] Li Jiafeng, Zhuo Li, Zhang Hong, Li Guoqiang, Xiong Naixue, Effective data-driven technology for efficient vision-based outdoor industrial systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(7): 4344-4354
[5] Chunjie Ma, Li Zhuo, Jiafeng Li, Yutong Zhang, and Jing Zhang. Occluded prohibited object detection in X-ray images with global context-aware multi-scale feature aggregation. Neurocomputing. 2023, 519: 1-16.
[6] Ruiqi Feng, Li Zhuo, Xiaoguang Li, Hongxia Yin, Zhenchang Wang, BLA-Net: boundary learning assisted network for skin lesion segmentation. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2022, 226:107190.
[7] Ruicong Zhang, Li Zhuo, Meijuan Chen, Hongxia Yin, Xiaoguang Li, Zhenchang Wang. Hybrid deep feature fusion of 2D CNN and 3D CNN for vestibule segmentation from CT images. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2022, 2022:6557593
[8] Zhuo Li, Zhang Pei, Qu Panling, Peng Yuanfan, Zhang Jing, Li Xiaoguang. A K-PLSR-based color correction method for TCM tongue images under different illumination conditions. Neurocomputing. 2015, v174:815-821.
[9] Zhuo Li, Geng Zhen, Zhang Jing, Li Xiaoguang. ORB feature based web pornographic image recognition. Neurocomputing. 2015, v 173: pp.511–517
[10] Li Zhuo, Jing Zhang, Pei Dong, Yindi Zhao, Bo Peng, An SA–GA–BP neural network-based color correction algorithm for TCM tongue images, Neurocomputing，2014（3）：1-6
