研究方向

(1) 生物医疗集成电路设计    

(2) 传感与模拟信号处理前端芯片设计

(3) 模拟与混合信号集成电路设计

个人简介

刘旭，男，博士，银河集团9873.cσm微电子学院副教授,学术学位和专业学位硕士研究生导师。本科与硕士毕业于华中科技大学电子科学与技术系,于2015年在新加坡国立大学获得博士学位。在2011-2013年，在新加坡微电子研究所（IME）接受博士联合培养，进行脑-机接口芯片研究和设计。2014年至2016年，在新加坡南洋理工大学电气电子工程学院担任博士后研究员。2016年8月，入职银河集团9873.cσm微电子学院，从事集成电路方向的教学和科研工作。 已发表国内外学术论文近60篇，授权专利2项，受理专利10项， 编写Springer出版社下的书著章节一篇。 在IEEE和Elsevier下的多个国际杂志和期刊担任审稿人、 担任IEEE亚太电路与系统会议（APCCAS）脑-机接口电路与系统分会主席（2022）、IEEE国际集成电路技术与应用大会（ICTA）传感器分会技术委员会委员（2018-2022）和分会联席主席（2023）。北京市大学生集成电路设计竞赛命题组成员；指导学生获得全国大学生集成电路创新创业大赛全国总决赛一等奖（2018）、三等奖（2020），华北赛区二等奖（2022），和中国研究生创“芯”大赛全国决赛三等奖、华为专项一等奖（2022）。

教育简历

2000-2003，北京市第八十中学，高中

2003-2007, 华中科技大学，电子科学与技术系，本科

2007-2009，华中科技大学，电子科学与技术系，硕士

2009-2014，新加坡国立大学，电子与计算机工程系，博士

工作履历

2014-2016，新加坡南洋理工大学，电气电子工程学院，博士后研究员

2016-2020，北京工业大学，银河集团9873.cσm微电子学院，讲师

2020-至今，北京工业大学，银河集团9873.cσm微电子学院，副教授

学术兼职

IEEE亚太电路与系统会议（APCCAS）脑-机接口电路与系统分会主席（2022）；

IEEE国际集成电路技术与应用大会（ICTA）传感器分会技术委员会委员（2018-2022）；

IEEE国际集成电路技术与应用大会（ICTA）传感器分会联席主席（2023）；

国际电气电子工程师协会（IEEE）电路与系统、固态电路、生物医药工程分会会员。

课程教学

本科生教学：《电路分析》、《模拟电子技术》、《集成电路综合实训》

研究生教学：《嵌入式系统》

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，2019/01—2021/12，适用于脑-机接口的安全、低功耗神经刺激芯片研究、设计和实现，27.6万，主持

2. 北京市教委科技计划面上项目，2018/05—2020/12, 基于欠采样的模拟信息转换器（AIC）的实现技术研究，15万，参与

3.北京市教委科技计划面上项目，2019/01-2021/12, 用于人-机接口的触觉传感器数据采集芯片设计，15万，主持

4. 北京未来芯片技术高精尖创新中心项目，2018/09-2020/09，用于人-机接口的触觉感知芯片研究与设计，30万，主持

5.企事业委托项目，智能配电终端主控芯片高速缓存数据一致性技术研究及样品试制，2020/12—2024/03，50万，参与

6.北京市自然科学基金面上项目, 2020/01—2022/12 结合时间域流水线-逐次逼近混合结构与偏移双通道数字后台校准的模数转换器,20万，参与

7.企事业委托项目， 植入式青光眼微引流智能仪器的加工与测试，2020/05—2021/12,225万，参与

8.北京市教委科技计划重点项目，2019/01—2021/12,基于微流控网络和微电极复合的颅内微器件研发及其脑卒中应用，80万，参与

9.北京市自然科学基金面上项目，用于闭环神经刺激和记录集成系统的伪波抑制技术研究与实现，2022/01—2024/12， 20万，主持

10. 企事业委托项目， ******电路技术合作项目，2022/08—2024/07,133.9万，主持

11. 军科委项目，2022/01—2026/08，******，70万，参与

荣誉和获奖

获全国大学生集成电路创新创业大赛“优秀指导教师”称号（2018、2020、2022）；

北京工业大学本科优秀毕业设计（论文）指导教师（2020）；

北京工业大学硕士优秀毕业设计（论文）指导教师（2022）

北京工业大学立德树人优秀班主任（2019）；

“Qinling” Award of Top 10 ICTA Paper Contributors （2018-2022）

代表性研究成果

 (1) Li, Juzhe; Liu, Xu; Mao, Wei; Chen, Tao; Yu, Hao; Advances in Neural Recording and Stimulation Integrated Circuits, Frontiers in Neuroscience, 2021, 15：947-962.

 (2) Liu, Xu; Li, Juzhe; Chen, Tao; Wang, Wensi; Je, Minkyu; A Neural Recording and Stimulation Chip with Artifact Suppression for Biomedical Devices, Journal of Healthcare Engineering, 2021：0-4153155.

(3) Chen, Zhuangguang; Liu, Xu*; Wang, Zheng; A charge balancing technique for neurostimulators, Analog Integrated Circuits and Signal Processing, 2020, 105(3)：483-496.

(4) Xu Liu, X. Huang, Y. Jiang, et al. A Microfluidic Cytometer for Complete Blood Count With a 3.2-Megapixel, 1.1- μm-Pitch Super-Resolution Image Sensor in 65-nm BSI CMOS.[J]. IEEE Transactions on Biomedical Circ. & Syst, 2017, PP(99):1-10.

(5) Xu Liu, L. Yao, et al. A power-efficient current-mode neural/muscular stimulator design for peripheral nerve prosthesi. Int. Journal of Circuit Theory & App. 2017. Vol. 46, no. 11, pp. 692-706.

主要论文论著

[1] Xu Liu; Juzhe Li; Wei Mao; Zhuangguang Chen; zhijie Chen; Peiyuan Wan; Hao Yu; A Charge Balanced NeuralStimulator Silicon Chip for Human-Machine Interface, Frontiers in Electronics, 2021, vol. 2.

[2] Xu Liu, Qiumeng Fan, Zhijie Chen, Peiyuan Wan, Wei Mao, Hao Yu. A review and analysis of current-mode biosensing front-end ICs for nanopore-based DNA sequencing. Frontiers in Electronics, Nov. 2022, vol. 3.

[3] Juzhe Li, Xu Liu, Peiyuan Wan and Zhijie Chen. A 4-Channel Neural Stimulation IC Design with Charge Balancing and Exponential Current Output. IEEE the 18th Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS), 2022.

[4] Weisong Liang, Xu Liu, Weijian Chen, Zeyu Lu, Peiyuan Wan and Zhijie Chen. A Wireless Power Design with High PCE and Fast Transient Response over a Large Loading Range for Multi-channel Neural Stimulators. IEEE the 18th Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS), 2022.

[5] Zheng Wang, Xu Liu*, Peiyuan Wan, Zhijie Chen. Design of a column-parallel SAR/SS two-step hybrid ADC for sensor arrays, IEEE International Conference on Anti-Counterfeiting, Security, and Identification (ASID), Oct. 2021.

[6] Zheng Wang, Xu Liu*, Zihan Zhang, Juzhe Li. Design of a fast capacitance sensing circuit for 16× 16 sized sensor array. 3rd IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA), 2020, pp. 133-134.

[7] Yu Jiang, Xu Liu, et al., A High-sensitivity Potentiometric 65-nm CMOS ISFET Sensor for Rapid E. coli Screening, IEEE Trans. Biomedical Circ. and Syst., 2018 Apr. Vol. 12, no. 2. pp. 402-415, 2018.

[8] Xu Liu, Shunli Ma, et al., A 5-GS/s, 13-mW, 2-channel Time-Interleaved Asynchronous ADC in 65nm CMOS, IEEE International Symposium on Radio-Frequency Integration Technology (RFIT), Aug. 2016.

[9] Yu Jiang, Xu Liu, Xiwei Huang, Yang Shang, Mei Yan and Hao Yu, “A Multi-modal CMOS Sensor Platform towards Personized DNA Sequencing”,  Chapter in Smart Sensor System, Springer, pp 27-54，2016.10. Online ISBN: 978-3-319-33201-7.