研究方向

时空数据挖掘，推荐系统，柔性作业车间调度

个人简介

贺志香，讲师，硕士生导师，2022年3月入职银河集团9873.cσm，2020年获香港城市大学博士学位并继续博士后研究，曾作为核心参与人完成了多项香港创新及科技基金项目，目前主持国家自然科学基金青年项目一项；以第一作者发表IEEE TITS、IEEE TSC、ACM SIGIR等国内外重要期刊会议论文十余篇，根据谷歌学术检索，近5年引用次数超过100。

科研项目

1. 2023-2025，基于路网层次超图和时空知识图谱的深度学习交通预测方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，62202018，主持

2. 2019-2021，Building a Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Framework for Flexible Job Scheduling in Smart Factories, 香港创新及科技基金委员会，9440249（PRP/063/19FX），核心参与人

3. 2017-2019， Smart Geographic Information System for Logistics Planning and Management, 香港创新及科技基金项目，9400187（UIM/334)，核心参与人

4. 2016-2017，Location Analytics and Indoor Floorplan Reconstruction，香港理工大学，4-ZZFF, 核心参与人

代表性研究成果

[1] Z. He, C.-Y. Chow, J.-D. Zhang, and K.-Y. Lam. H3Rec: Higher-order heterogeneous and homogeneous interaction modeling for group recommendations of web services. IEEE Transactions on Services Computing (IEEE TSC), 16(2): 1212-1224, 2023. （中科院JCR一区期刊）

[2] Z. He, C.-Y. Chow, J.-D. Zhang. STNN: A spatio-temporal neural network for traffic predictions. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE TITS), 22(12):7642-7651,2021.（中科院JCR一区期刊）

[3] Z. He, C.-Y. Chow, J.-D. Zhang. GAME: Learning graphical and attentive multi-view embeddings for occasional group recommendation. In ACM SIGIR, 2020. （CCF A类会议）

[4] Z. He, C.-Y. Chow, J.-D. Zhang. STCNN: A spatio-temporal convolutional neural network for long-term traffic prediction. In IEEE MDM, 2019.（CCF C类会议）

[5] J.-D. Zhang, Z. He, W.-H. Chan, C.-Y. Chow. DeepMAG: Deep reinforcement learning with multi-agent graphs for flexible job shop scheduling. Knowledge-Based Systems (KBS), Volume 256, 110083, 2023. （中科院JCR一区期刊）