研究方向
信息检索、自动问答、自然语言处理、智能信息处理等相关理论与应用研究。
个人简介
教授，博士生导师。2005年毕业于复旦大学计算机科学与工程系，获博士学位。在自然语言处理等研究领域具有多年的研究工作积累，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、国家科技支撑计划课题、北京市自然科学基金等科研项目多项，并取得了较好的研究成果。2015年受国家留学基金委（CSC）资助赴美国进行学术交流访问一年。入选北京市中青年骨干人才培养计划，担任教育部学位论文评审专家，中文信息学会情感计算专委会委员，知识组织专委会委员，《计算机学报》、Neurocomputing等国内外重要期刊审稿人。
教育简历
2005.07 复旦大学计算机科学与工程系 博士学位
工作履历
2005.07-至今 银河集团9873.cσm 教授
学术兼职
中文信息学会情感计算专委会委员
中国科学技术情报学会知识组织专委会委员
中国人工智能学会智慧医疗专委会委员
课程教学
本科生教学：数据结构与算法分析，专业基础核心课程
研究生教学：智能信息搜索技术，专业选修课
科研项目
1. 国家重点研发计划课题，社区垃圾智能识别分类与信息评估反馈一体化技术及装备研发，负责人
2. 国家科技支撑计划子课题，专利关联网络构建关键技术与专利资源深加工，负责人
3. 国家语委科研项目，面向机器认知智能的多粒度语言阅读理解技术研究，负责人
4. 国家自然科学基金青年科学基金项目，问答式信息检索中信息抽取技术研究，负责人
5. 北京市自然科学基金项目，基于交互语义线索多轮推理的自动问答技术，负责人
6. 北京市自然科学基金项目，语义链推理技术及在社交网络短文本分析中的应用，负责人
7. 北京市教育委员会科技计划面上项目，网络舆情信息监控与跟踪技术研究，负责人
8. 企事业委托项目，国家科技计划项目申报指南订阅与推送系统匹配模型和术语库开发，负责人
9. 企事业委托项目，自动综述和关联发现算法研究，负责人
10. 企事业委托项目，多语言科技信息处理关键技术，负责人
荣誉和获奖
1. 北京工业大学高层次创新人才培养优秀指导教师
2. 北京工业大学优秀学术成果三等奖
3. 指导多名研究生获得国家奖学金、科技创新奖、北京市优秀毕业生及北京工业大学优秀硕士学位论文
代表性研究成果
主持完成了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、国家科技支撑计划子课题等科研项目多项，在国内外重要学术期刊TCBB, KBS, ESWA,《计算机研究与发展》以及国际学术会议（CCF B类会议）等发表50余篇学术论文，包括 SCI/EI检索论文30余篇；发明专利10余项，软件著作权10余项。
主要论文论著
[1] Yongping Du, Xingnan Jin, Rui Yan, et al. Sentiment enhanced answer generation and information fusing for product-related question answering. Information Sciences, 627:205-219. 2023. (SCI)
[2] Yongping Du, Jingya Yan, Yuxuan Lu, Yiliang Zhao, and Xingnan Jin. Improving Biomedical Question Answering by Data Augmentation and Model Weighting. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. vol. 20, no. 2, pp. 1114-1124, 2023. (SCI)
[3] Yongping Du, Yang Liu, Zhi Peng, & Xingnan Jin. Gated attention fusion network for multimodal sentiment classification. Knowledge-Based Systems, 240, 108107. 2022. (SCI)
[4] Du YongPing, Jin XingNan, Han HongGui, Wang LuLin, Reusable Electronic Products Value Prediction Based on Reinforcement Learning. Science China Technological Sciences. 2022. 65(7):1578-1586. (SCI)
[5] Yongping Du, Jingya Yan, Yiliang Zhao, Yuxuan Lu, Xingnan Jin. Dual Model Weighting Strategy and Data Augmentation in Biomedical Question Answering. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine. USA: BIBM, 2021. (CCF B)
[6] Du Yongping, Wang Lulin, Peng Zhi, Guo Wenyang. Review-based hierarchical attention cooperative neural networks for recommendation. Neurocomputing. Volume 447, 38-47. 2021. (SCI)
[7] Haitong Zhang, Yongping Du*, Jiaxin Sun, Qingxiao Li. Improving interpretability of word embeddings by generating definition usage. Expert Systems with Applications. 160. 2020. (SCI)
[8] Yongping Du, Wenyang Guo, Jingxuan Liu. Classification by Multi-semantic Meta Path and Active Weight Learning in Heterogeneous Information Networks. Expert Systems with Applications, Vol.123, pp 227-236. 2019. (SCI)
