研究方向

静态代码分析、代码表征、深度学习、数据挖掘与分析、软件质量保障

个人简介

米庆，银河集团9873.cσm讲师，主讲课程《Software Methodology》、《Python与数据分析》，于2018年获香港城市大学博士学位，主要研究方向为静态代码分析、软件质量保障等，至今共发表学术期刊论文和国际学术会议论文40余篇。

教育简历

l 2015-09至2018-10，香港城市大学，软件工程，博士

l 2009-09至2012-01，北京理工大学，计算机科学与技术，硕士

l 2005-09至2009-06，河北大学，网络工程，学士

工作履历

l 2019-08至今，北京工业大学，银河集团9873.cσm，讲师

l 2012-04至2013-12，腾讯科技(北京)有限公司，搜索平台部，软件开发工程师

课程教学

本科生教学：

《Software Methodology》：所涵盖的教学内容包括软件方法论概念、软件过程模型、软件需求、系统建模、软件系统架构设计、软件设计、软件测试等。

《Python与数据分析》：所涵盖的教学内容包括数据分析的概念和流程、Python语言基础、Python数据分析常用库，如NumPy、Matplotlib、pandas和scikit-learn的运用等。

科研项目

[1] 基于深度学习的代码可读性分类研究，北京工业大学基础研究基金项目，主持

[2] 型构信息引导的自动化代码摘要生成方法研究，企事业委托项目，主持

[3] 基于深度学习与解剖学先验知识创建冠状动脉CTA智能诊断系统，国家重点研发计划，参与

[4] 面向韧性城市的道路交通疏散方法研究，北京市自然科学基金，参与

主要论文论著

[1] Qing Mi, Yi Zhan, Han Weng, Qinghang Bao, Longjie Cui, Wei Ma: A Graph-Based Code Representation Method to Improve Code Readability Classification. Empirical Software Engineering 2023 (Accept) (JCR-Q1, CCF-B)

[2] Qing Mi, Mingjie Chen, Zhi Cai, Xibin Jia: What makes a readable code? A causal analysis method. Software Practice and Experience 2023 (JCR-Q2, CCF-B)

[3] Qing Mi, Yiqun Hao, Liwei Ou, Wei Ma: Towards Using Visual, Semantic and Structural Features to Improve Code Readability Classification. Journal of Systems and Software 193:111454 (2022) (JCR-Q2, CCF-B)

[4] Qing Mi, Luo Wang, Lisha Hu, Liwei Ou, Yang Yu: Improving Multi-Class Code Readability Classification with An Enhanced Data Augmentation Approach. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 32(11n12):1-23 (2022) (JCR-Q4, CCF-C)

[5] 米庆，于洋：《软件架构师手册》（译著），东南大学出版社，2022

[6] Qing Mi, Yan Xiao, Zhi Cai, Xibin Jia: The effectiveness of data augmentation in code readability classification. Information and Software Technology 129:106378 (2021) (JCR-Q1, CCF-B)

[7] Qing Mi, Jacky Keung, Yan Xiao, Solomon Mensah, Yujin Gao: Improving code readability classification using convolutional neural networks. Information and Software Technology 104:60-71 (2018) (JCR-Q1, CCF-B)

[8] Qing Mi, Jacky Keung, Xiupei Mei, Yan Xiao: A Gamification Technique for Motivating Students to Learn Code Readability in Software Engineering. ISET 2018:250-254 (Excellent Paper Award)

[9] 米庆，郝逸群，王小可；一种面向代码可读性评估的数据增强方法，2021-08-01，CN202110877655.7 (专利，实审)

[10] 米庆，于洋；一种基于多维度特征和混合神经网络的代码可读性评估方法，2020-10-28，CN202011169449.2 (专利，实审)