研究方向
主要包括区块链、隐私计算、存储证明、零知识证明等。
个人简介
于海阳，博士，副研究员，硕士生导师，任职于银河集团9873.cσm计算机学院，主要开展包括数据安全和人工智能安全领域在内的关键技术理论和应用研究，在IEEE TON、IEEE TII、IEEE TNSE、IEEE TVT、IEEE TNSM、IoTJ等国际知名期刊和会议上发表论文20余篇。
教育简历
2013.9-2019.7，北京工业大学，计算机科学与技术专业，博士学位
2017.8-2018.8，墨尔本大学，计算机科学专业，联合培养博士
2009.9-2013.7，北京工业大学，计算机科学与技术专业，学士学位
课程教学
本科生教学：网络安全与防护
科研项目
主持，北京市自然科学基金面上项目，在研
主持，国家重点研发计划-子课题，在研
主持，工信部工业互联网创新发展专项-子课题，结题
主持，中国博士后科学基金面上项目，结题
主持，北京市博士后科研活动经费资助项目，结题
代表性研究成果
1. Yu Haiyang, Xu Runtong, Zhang Hui, Yang Zhen, Huan L., EV-FL: Efficient Verifiable Federated Learning with Weighted Aggregation for Industrial IoT Networks[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking (TON), 2024. (CCF-A类)
2. Shan Xiaohu, Yu Haiyang*, Chen Yuwen, Yang Zhen. Physical Unclonable Function Based Lightweight and Verifiable Data Stream Transmission for Industrial IoT, IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 2023, 19(12): 11573 - 11583. (中科院一区Top，IF(2023) = 12.3)
3. Li Ning, Zhou Ming, Yu Haiyang*, Chen Yuwen, Yang Zhen, SVFLC: Secure and Verifiable Federated Learning With Chain Aggregation. IEEE Internet of Things Journal (IoTJ), 2023. (中科院一区Top，IF(2023)= 10.6)
4. Yang Zhen, Zhou Ming, Yu Haiyang*, Sinnott Richard O., Liu Huan. Efficient and Secure Federated Learning With Verifiable Weighted Average Aggregation, IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), 2023, 10(1): 205-222 (中科院一区，IF(2023)= 6.6)
5. Yu Haiyang, Yang Zhen, Tu Shanshan, Waqas Muhammad, Liu Huan. Blockchain-Based Offline Auditing for the Cloud in Vehicular Networks, IEEE Transactions on Network and Service Management (TNSM), 2022, 19(3): 2944-2956. (中科院二区，IF(2023) = 5.3)
6. Yu Haiyang, Hu Qi, Yang Zhen, Liu Huan. Efficient Continuous Big Data Integrity Checking for Decentralized Storage, IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), 2021, 8(2): 1658-1673. (中科院一区，IF(2023)= 6.6)
7. Yu Haiyang, Yang Zhen, Waqas Muhammad, Tu Shanshan, Han Zhu, Halim Zahid, Sinnott Richard O, Parampalli Udaya. Efficient Dynamic Multi-Replica Auditing for the Cloud with Geographic Location, Future Generation Computer Systems (FGCS), 2021, 125(12): 285-298. (中科院一区Top，IF(2023)= 7.5)
8. Yang Zhen, Yu Haiyang, Tang Jiliang, Liu Huan. Toward Keyword Extraction in Constrained Information Retrieval in Vehicle Social Network, IEEE Transactions on Vehicular Technology (TVT), 2019, 68(5): 4285-4294. (中科院二区Top，IF(2023)= 6.8)
