信息安全、内容安全、量子计算、量子人工智能。

个人简介

姜楠，女，博士，教授，博士生导师。

学术兼职

北京市委组织部优秀人才、CCF量子计算专业组执行委员、科技部专家、教育部考试院专家。

课程教学

本科生教学：信息论与编码、信息隐藏

研究生教学：信息论与编码理论、量子机器学习

科研项目

国家自然科学基金、北京市自然科学基金、教育部-中国移动科研基金等。

荣誉和获奖

1. 获得青年教师教学基本功比赛理工组三等奖和最佳教案奖

2. 获得CIE中国IT教育博鳌论坛一等优秀论文

3. 所编写的教材《信息论与编码理论》获评2022年北京工业大学优秀本科生教材，该教材被北京理工大学、北京师范大学、贵州大学、中国海洋大学、华中农业大学、南京师范大学、武汉科技大学、成都理工大学等超过30所学校选用。

代表性研究成果

发表科研论文90余篇，其中SCI论文40余篇，SCI数据库中的总被引次数超过1500次。学术专著1部，著作3部，授权科研专利16项、实用新型专利1项，软件著作权16项。

主要论文论著

[1] Zhang Rui, Jiang Nan. Quantum support vector machine based on regularized Newton method. Neural Networks, 2022, 151: 376-384.

[2] Zhang Rui, Jiang Nan. Quantum support vector machine without iteration. Information Sciences, 2023(635): 25-41.

[3] 姜楠, 王健. 信息论与编码理论. 清华大学出版社, 2010.9

[4] 姜楠. 量子图像处理. 清华大学出版社, 2016.4（学术专著）

[5] 姜楠，王健. 信息论与编码理论（第二版）. 清华大学出版社，2021.5

[6] 姜楠，王健，张蕊. 量子机器学习. 清华大学出版社，2023.7