文本-视觉模态感知与交互下的内容生成、定位和导航等任务的研究。

个人简介

讲师/师资博士后，硕士研究生导师，银河集团9873.cσm人工智能与自动化学院、北京人工智能研究院教师。2021年6月毕业于大连理工大学，同年7月入职北京工业大学。目前主持国家自然科学基金-青年项目、第7批博士后创新人才支持计划等5项科研/人才项目，参与科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金面上项目等6项科研项目，发表论文近20篇，授权发明专利2项；担任知名刊物审稿人，包括IEEE TIP/TIFS/TMM/TCSVT/CVPR20-23/ICCV-23等；担任中国图学学会可视化与认知计算专业委员会委员，计算机学会智能机器人专委会委员；获得辽宁省优秀博士学位论文、辽宁省优秀博士毕业生、博士研究生国家奖学金等。

教育简历

2015年9月-2021年6月   大连理工大学 博士

2011年9月-2015年7月   东北电力大学 学士

工作履历

2021年7月-至今   北京工业大学  讲师/师资博士后

学术兼职

CCF中国计算机学会智能机器人专委会委员；

中国图学学会可视化与认知计算专委会委员；

国际期刊及会议 IEEE TIP/TIFS/TMM/TCSVT/CVPR20-23/ICCV-23等审稿人。

课程教学

本科生教学：C++程序设计基础、 Python程序设计基础。

科研项目

1. 第7批中国博士后创新人才支持计划项目 2022.07-024.07 主持

2. 国家自然科学基金-青年基金  2023.01-2025.12  主持

3. 第70批博士后面上项目  2022.01-2024.07  主持

4. 北京市博士后科研活动经费 2022.04-2024.07 主持

5. 朝阳区博士后科研活动经费 2023.05-2024.07 主持

荣誉和获奖

2022年  中国博士后创新人才支持计划获得者 （博新计划）

2022年  辽宁省优秀博士学位论文 （省优博）

2021年  辽宁省优秀博士毕业生

2020年  博士研究生国家奖学金

代表性研究成果

本人长期进行文本-视觉内容生成，定位与导航任务进行研究。

针对文本至视觉生成的语义一致性问题:

（1）提出了语义增强生成模型；

（2）提出了知识传输的生成算法；

（3）提出了分布正则化模型。

针对布局合理化问题：

（1）提出了自适应注意力布局约束机制，和布局中心点约束机制；

（2）提出了布局区域视觉增强的判别模型。

针对行人重识别任务中的遮挡问题：

（1）提出了多头注意力网络结构，

（2）提出了多头块擦除网络。

针对域泛化问题：

（1）提出了域风格域感知信息迁移机制，和行人特征增强模型等；

（2）提出了信息攻击与防御模型等。

针对文本指代视觉对象定位任务的模态感知问题:

（1）提出了跨模态全局与局部交互感知网络，

（2）提出了中心词解析目标筛选机制等。

主要论文论著

目前在国内外期刊或会议IEEE  TIP/TNNLS/TMM/TCSVT/ICCV、计算机辅助设计与图形学学报、计算机工程与科学等发表论文近20篇。

[1] Hongchen Tan, Xiuping Liu, Meng Liu, Baocai Yin and Xin Li. KTGAN: Knowledge Transfer Generative Adversarial Network for Text-to-Image Synthesis. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING (TIP). vol. 30, pp. 1275-1290, 2021. ( CCF A 中科院1区  IF=11.041  SCI)

[2] Hongchen Tan, Xiuping Liu, Xin Li, Yi Zhang, Baocai Yin. Semantics-Enhanced Adversarial Nets for Text-to-Image Synthesis. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019: 10500-10509. ( CCF A 类会议   EI)

[3] Hongchen Tan, Xiuping Liu, Baocai Yin, and Xin Li. MHSA-Net: Multi-Head Self-Attention Network for Occluded Person Re-Identifification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2022.  ( CCF B  中科院1区  IF=14.255  SCI)

[4] Hongchen Tan, Xiuping Liu, Baocai Yin, Xin Li. DR-GAN: Distribution Regularization for Text-to-Image Generation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2022. (CCF B 中科院1区  IF=14.255  SCI)

[5] Hongchen Tan, Xiuping Liu, Baocai Yin, and Xin Li. Cross-modal Semantic Matching Generative Adversarial Networks for Text-to-Image Synthesis. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA (TMM). vol.24, pp. 832-845, 2022.  (CCF B   中科院1区  IF=8.182  SCI)