1. 马尔科夫跳变系统故障估计与容错控制

2. 信息物理系统安全估计与弹性控制

3. 能耗设备故障诊断、寿命预测与性能评估

个人简介

杨宏燕  银河集团9873.cσm人工智能与自动化学院讲师。2020年7月获得哈尔滨工业大学控制科学与工程专业工学博士学位。目前主要研究方向为故障诊断与容错控制、安全估计与弹性控制等。主持国家自然科学基金青年基金1项、中国博士后基金特别资助1项、中国博士后基金面上项目1项，北京市博后项目1项，2021年入选北京市科技新星；研究成果在Automatica, IEEE Trans. Automatic Control, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Industrial Electronics, IEEE Trans. Industrial Informatics等国际著名期刊发表学术论文30余篇，其中高被引论文3篇；被他人引用1000余次；撰写专著章节1项，翻译专著1部。担任IEEE Trans. Industrial Electronics, IEEE Trans. Industrial Informatics等多个国际控制领域权威期刊审稿人，并于2017年获得控制领域知名国际期刊Journal of The Franklin Institute所授予的杰出审稿人称号。

教育简历

2016.08 – 2020.07     哈尔滨工业大学     控制科学与工程      博士

2013.08 – 2016.07     渤海大学                 运筹学与控制论      硕士

2009.09 – 2013.07     渤海大学                 数学与应用数学      学士

工作履历

2020.08 – 至今  北京工业大学  银河集团9873.cσm  讲师

学术兼职

担任IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Mechatronics, IEEE Transactions of the Institute of Measurement and Control, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Access, Information Sciences, Neurocomputing, Journal of The Franklin Institute, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems等多个期刊的审稿人。

中国水资源战略研究会会员

课程教学

本科生教学：自动控制原理

科研项目

1. 信息网络环境下Markovian跳变系统安全运行控制方法研究，国家自然科学基金

2. Markovian 跳变信息物理系统安全运行控制方法研究，中国博士后站中特别资助

3. 科技情报推理加工技术研究及智能分析平台构建，重点研发计划子课题

4. 恶意网络攻击下Markovian跳变系统性能估计与安全控制，中国博士后面上资助

5. 基于人工智能的故障诊断咨询服务，神州会务（广州）有限公司

荣誉和获奖

2022, 最佳会议论文奖（2022 lnternational Conference on lnformation, Cybernetics, and Computational SociaSvstems）

代表性研究成果

[1] Hongyan Yang, Honggui Han, Shen Yin, Huayun Han and Pu Wang, Sliding Mode-based Adaptive Resident Control for Markovian Jump Cyber-Physical Systems in Face of Simultaneous Actuator and Sensor Attacks. Automatica. 2022, 142: 110345.

[2] Hongyan Yang, Shen Yin, Haoyuan Sun and Honggui Han, Sparse Actuator and Sensor Attacks Reconstruction for Cyber-physical Systems with Sliding Mode Observer. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2022, 18(6):3873 - 3884.

[3] Hongyan Yang and Shen Yin. Reduced-order sliding-mode-observer-based fault estimation for Markov jump systems. IEEE Transactions on Automatic Control. 2019, 64(11): 4733-4740.

[4] Hongyan Yang and Shen Yin. Descriptor observers design for Markov jump systems with simultaneous sensor and actuator faults. IEEE Transactions on Automatic Control. 2019, 64(8): 3370-3377.

[5] Hongyan Yang and Shen Yin. Actuator and sensor fault estimation for time-delay Markov jump systems with application to wheeled mobile manipulators. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 16(5):3222-3232,2020.

[6] Hongyan Yang, Shen Yin. Chapter 14: “Sliding Mode Control for Markovian Jumping Systems with Time-delays” in Book “Stability, Control and Application of Time-delay Systems” Elsevier.