师资队伍

侯莹

电话:

E-mail:houying@bjut.edu.cn

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研究方向

复杂系统智能优化控制;多目标智能优化算法;神经网络结构与参数优化

个人简介

侯莹,女,博士,副教授。近五年,在国内外顶级期刊及会议上发表论文20余篇,申请国际和国内专利10余项,荣获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术进步一等奖、中国自动化学会自动化与人工智能创新团队奖。

教育简历

20149月至20187月,北京工业大学,工学博士。

工作履历

20077月至今,北京工业大学。

课程教学

本科生教学:《电子技术》

科研项目

[1] 数据和知识驱动的多目标进化方法研究及应用,北京市教委科技一般项目,2022-2024,主持。

[2] 再生资源大数据系统测评技术服务,企事业委托项目,2022-2023,主持。

[3] 建设智能制造数据资源公共服务平台,工信部,2021-2023,主持。

[4] 城市污水处理生化反应过程协同优化控制方法及应用研究,国家自然科学基金青年项目,2020-2022,主持。

[5] 城市污水处理过程优化运行控制知识自动化系统设计方法与应用验证,国家自然科学基金重点项目,2014-2017,参与。

荣誉和获奖

荣获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术进步一等奖、中国自动化学会自动化与人工智能创新团队奖。

代表性研究成果

[1] Ying Hou*, Yilin Wu, Honggui Han. Multistate-constrained multiobjective differential evolution algorithm with variable neighborhood strategy. IEEE Transactions on Cybernetics. DOI: 10.1109/TCYB.2022.3189684.

[2] Ying Hou*, Yilin Wu, Zheng Liu, Honggui Han, Pu Wang. Dynamic multi-objective differential evolution algorithm based on the information of evolution progress. Science China-Technological Sciences, 2021, 64(8): 1676-1689.

[3] Junfei Qiao, Ying Hou*, H Honggui an. Optimal control for wastewater treatment process based on an adaptive multi-objective differential evolution algorithm. Neural Computation and Application, 2019, 31(7): 2537-2550.

[4] Junfei Qiao, Ying Hou*, Lu Zhang, Honggui Han. Adaptive fuzzy neural network control of wastewater treatment process with multiobjective operation. Neurocomputing, 2017(275): 383-393.

[5] 侯莹*, 吴毅琳, 白星, 韩红桂. 数据驱动选择策略的多目标差分进化算法. 控制与决策. DOI: 10.13195/j.kzyjc.2021.1957.

[6] Junfei Qiao, Ying Hou, Honggui Han. Computing system for detecting total phosphorus in effluent using data driven A2/O process. (美国发明专利US 10788473B2. 授权公告日: 2020929)

[7] Junfei Qiao, Ying Hou, Honggui Han, Wenjing Li. Method to predict the effluent ammonia-nitrogen concentration based on a recurrent self-organizing neural network. (美国发明专利US 9, 633, 307. 授权公告日: 2017425.)

主要论文论著

[1] Ying Hou*, Yilin Wu, Honggui Han. Multistate-constrained multiobjective differential evolution algorithm with variable neighborhood strategy. IEEE Transactions on Cybernetics. DOI: 10.1109/TCYB.2022.3189684.

[2] Ying Hou*, Yilin Wu, Zheng Liu, Honggui Han, Pu Wang. Dynamic multi-objective differential evolution algorithm based on the information of evolution progress. Science China-Technological Sciences, 2021, 64(8): 1676-1689.