研究方向

脑机接口技术，智能神经康复，人工智能  

个人简介

李明爱，银河集团9873.cσm教师，博士，教授，博士生导师，北京市委组织部优秀人才。长期从事脑机接口技术、智能神经康复及人工智能方向的科学研究，主持或参与国家自然基金、国家863及国家重点研发计划等项目20余项，以第一作者或通讯作者在Journal of Neural Engineering、 Biocybernetics and Biomedical Engineering、Neurocomputing、电子学报、控制与决策等国内外重要期刊和会议上公开发表论文近百篇，获批发明专利近30件，出版教材2部，获教育部科技进步一等奖。兼任中国人工智能学会科普工作委员会会员；北京人工智能学会理事等。

教育简历

1983.09-1987.07   大庆石油学院，自动化专业，本科

1987.07-1990.07   大庆石油学院，控制理论专业，硕士

2000.09-2006.07   北京工业大学，模式识别与智能控制专业，博士（在职）

工作履历

1999.08    至今  北京工业大学  教师

1990.07-1999.08    大庆石油学院  教师

学术兼职

中国人工智能学会科普工作委员会会员；北京人工智能学会理事；脑机接口产业联盟资深专家

课程教学

本科生教学：数字信号处理

研究生教学：数字信号处理技术、脑机接口技术

科研项目

主持的部分科研项目：

1. 基于脑源时空估计和深度迁移学习的运动想像解码研究, 国家自然科学基金

2. 基于目标导向MI-EEGas的上肢运动康复方法双向适应性研究，国家自然科学基金

3. 基于多生理参数实时监测的闭环式生物反馈体外反搏调控技术，国家重点研发计划课题

4. 基于MI-EEGs增强手部运动皮层区激活强度的闭环康复方法，北京市自然科学基金

5. 基于运动想像脑电信号的主动式肢体康复关键技术研究，北京市教委科技计划

荣誉和获奖

获教育部科技进步一等奖

代表性研究成果

自行研制了一种基于脑机接口技术的智能康复机器臂，实现了运动想像脑电信号的实时检测与解码，有望帮助脑卒中患者进行单侧上肢的主动式康复训练。

主要论文论著

[1] Li Ming-ai*, Ruan, Zi-wei. Decoding motor imagery with a simplified distributed dipoles model at source level, COGNITIVE NEURODYNAMICS, 17(2): ,445-457, 2023

[2] Yuxin Dong, Linlin Wang, Mingai Li*. Applying correlation analysis to electrode optimization in source domain, Medical & Biological Engineering & Computing, 61:1225–1238 2023

[3] Ding-qin Xu, Ming-ai Li*. A dual alignment-based multi-source domain adaptation framework for motor imagery EEG classification, Apllied Ingeligence, 8:1-23, 2022

[4] Wang Linlin, Li Mingai*. The quantitative application of channel importance in movement intention decoding, Biocybernetics and Biomedical Engineering, 42 (2) : 630-645, 2022

[5] Ming-ai Li*, Zi-wei Ruan. A novel decoding method for motor imagery tasks with 4D data representation and 3D convolutional neural networks, Journal of Neural Engineering, 18: 1-20, 2021

[6] Ming-ai Li*, Yuan-yuan Zhang. An Improved MAMA-EMD for the Automatic Removal of EOG Artifacts, Biocybernetics and Biomedical Engineering, 41(2021), 1182-1196, 2021.

[7] Ming-ai Li* , Jian-fu Han & Jin-fu Yang. Automatic feature extraction and fusion recognition of motor imagery EEG using multilevel multiscale CNN, Medical & Biological Engineering & Computing, 59(10): 2037-2050, 2021

[8] Ming-ai Li*, Yi-fan Wang, Xiao-qing Zhua, Jin-fu Yang. A wrapped time-frequency combined selection in the source domain, Biomedical Signal Processing and Control, 57(2020): 1-10, 2020

[9] Ming-ai Li*; Yu-xin Dong; Yan-jun Sun; Jin-fu Yang; Lijuan Duan. Subject-based Dipole Selection for Decoding Motor Imagery Tasks, Neurocomputing, 402: 195-208, 2020

[10] Ming-ai Li*, Yi-fan Wang, Song-min Jia, Yan-jun Sun, Jin-fu Yang. Decoding of Motor Imagery EEG based on Brain Source Estimation, Neurocomputing, 339: 182-193, 2019